Trouver un retour sur investissement dans l'IA

18 septembre 2023
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Tel qu'il a été présenté à l'origine dans Automotive News (18 septembre 2023).

Auteur : Kelly Taylor

Les concessionnaires peuvent transformer sans effort les données en décisions et effectuer des tâches fastidieuses en quelques secondes.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE joue un rôle de plus en plus important dans le secteur de la vente automobile au Canada, en aidant le personnel de vente à créer des publicités attrayantes, en automatisant le choix des voitures à annoncer et en accélérant les réclamations relatives aux contrats de service prolongé, entre autres tâches.

Nikhil Chugh, directeur national du fournisseur de technologie publicitaire Cartelux Canada, explique que si la première utilisation a pu concerner une plateforme telle que ChatGPT aidant à rédiger des listes de véhicules, l'influence de l'IA ne cesse de croître.

L'IA aide les marques à vendre des voitures plus rapidement après leur entrée dans l'inventaire, a déclaré M. Chugh, citant des statistiques qui montrent que la vente d'un véhicule peut prendre 15 jours ou plus. C'est le temps qu'il faut aux concessionnaires et aux constructeurs automobiles pour travailler avec leurs agences médias sur les plateformes à utiliser et les publics à cibler, a-t-il ajouté.

"Avec la plateforme que nous utilisons, tout cela se fait en 60 secondes", a-t-il déclaré. Cartelux utilise 300 millions de points de données pour analyser ces décisions et fournir des solutions, a expliqué M. Chugh. Il s'agit de données agrégées - telles que le nombre de recherches de véhicules à huit places avec traction intégrale ou de voitures de sport à deux places - exploitées par un logiciel d'analyse en ligne. L'analyse de ces données permet à la plateforme Cartelux de conseiller les clients sur les véhicules les plus demandés et sur les groupes démographiques concernés.

Brent Sayles, président d'Applewood Auto Group, est un adepte de la première heure de l'IA. Il l'utilise sous diverses formes pour rédiger des listes de véhicules, pour aider le personnel de vente qui a des difficultés avec la grammaire à répondre aux textes et aux courriels des clients, pour élaborer des procédures d'exploitation et pour cibler les promotions des ventes sur le bon client au bon moment.

M. Sayles, dont le groupe de Colombie-Britannique comprend 11 concessions, de Port Hardy, à l'extrémité nord de l'île de Vancouver, à Surrey, juste à l'est de Vancouver, a déclaré avoir souscrit à 30 applications d'intelligence artificielle. Il est plus intéressé par l'élaboration de ses propres solutions d'IA en interne, en collaborant souvent avec des fournisseurs plutôt qu'en achetant des applications prêtes à l'emploi.

Parmi les exemples, citons l'utilisation de l'IA Jasper pour créer 35 descriptions de postes en une journée, une tâche qui peut souvent prendre des heures par description de poste.

"Je ne pense pas pouvoir faire 35 descriptions de postes en un an", a-t-il déclaré.

M. Sayles a trouvé un exemple humoristique dans un courriel de son service de comptabilité, rédigé sur un ton qui l'a mis hors de lui.

"Ils ne voulaient rien dire, mais je me suis dit que nous pourrions peut-être utiliser l'intelligence artificielle pour créer des courriels qui ne vous donneraient pas envie d'aller vous battre avec quelqu'un", a-t-il déclaré.

Le prochain projet de M. Sayles consiste à mettre au point un système qui utilise les différents points de données dont dispose déjà son groupe pour cibler les clients avec des promotions opportunes, par exemple lorsque les rendez-vous d'entretien suggèrent qu'il est temps de changer les pneus.

"Nous pourrions leur envoyer une note leur disant qu'ils pourraient envisager un remplacement - et, oh, au fait, voici une offre pour acheter trois produits et obtenir le quatrième gratuitement".

UTILISER LES DONNÉES POUR CONCLURE DES MARCHÉS

Pour Autotrader.com, qui dessert des concessionnaires de toutes tailles, l'Upgrade Optimizer AI, qui vient d'être lancé, remplit automatiquement une fonction similaire, a déclaré Ian MacDonald, directeur du marketing de l'entreprise.

Autotrader publie en ligne des listes de véhicules neufs et d'occasion et, moyennant des frais supplémentaires, peut renforcer certains véhicules afin d'accroître leur visibilité sur le site. Selon M. MacDonald, Upgrade Optimizer permet, en fonction du budget du concessionnaire, d'augmenter la visibilité de certains véhicules en fonction d'un grand nombre de données, telles que la popularité des recherches, ainsi que l'augmentation du nombre de recherches - basées sur des caractéristiques telles que le nombre de sièges, la transmission intégrale ou le style de moteur - qui correspondent à un véhicule en stock.

En libérant ce temps, Autotrader et le concessionnaire peuvent se concentrer sur ce qui compte le plus pour le détaillant : Combien cela a-t-il coûté et combien cela a-t-il aidé ?

C'est en partie l'intérêt de ce système", a déclaré M. McDonald, "car nous pouvons commencer à avoir des conversations (...) qui sont plus proches de la réalité d'un annonceur - dans ce cas, un concessionnaire - qui peut dire : "Voilà combien je veux investir, et voilà le type de retour sur investissement que je recherche".

LGM Financial, qui propose des contrats de service prolongé directement ou dans les coulisses des concessionnaires, a récemment commencé à utiliser l'IA pour accélérer les demandes d'indemnisation, dont beaucoup sont approuvées en cinq secondes seulement.

Selon Scott Rutherford, vice-président exécutif de LGM chargé de la technologie, l'automatisation des demandes d'indemnisation les plus simples permet au personnel de se consacrer à l'examen des demandes plus complexes.

Au niveau de la vente au détail, a déclaré M. Rutherford, LGM fournit également un "moteur de recommandation" conçu pour simplifier l'achat de contrats d'entretien prolongé et de produits auxiliaires. LGM fournit des contrats de service vendus par les concessionnaires comme s'ils étaient vendus par la marque, a-t-il dit. Ces contrats comportent neuf catégories, mais des milliers d'options.

En posant une série de questions, le moteur de recommandation aide à réduire les choix des clients. - ANC